ゼロからはじめるTensorFlow.js
機械学習の核心を、TensorFlow.jsを使った手軽な実践を通してイメージする
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TensorFlow.jsでKerasの学習済みモデルを利用する
今回は、コンバータのインストールと、TensorFlow.jsで利用できるモデルへ変換して予測を実行するサンプルを紹介します。
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今回は、MNISTデータベースを利用した手書き数字の認識の準備として、Pythonによるモデルデータの保存について紹介します。
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TensorFlow.jsと転移学習で画像認識をカスタム化する
今回は、カメラ画像をリアルタイムで認識するサンプルと、転移学習により画像認識をカスタム化するサンプルを紹介します。
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TensorFlow.jsとMobileNetで静止画像を認識する
今回は、静止画像を認識するサンプルを通じて、MobileNetの基本的な使い方を理解します。
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TensorFlow.jsで自動車のエンジン出力から燃費を予測する
今回は、前回の内容を踏まえて、実用的な事例として自動車のエンジン出力から燃費を予測するサンプルを作ります。
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今回は、販売価格から売れ行きを予測する簡単なサンプルを通じて、ライブラリの読み込み方法、モデルの作成や訓練などの基本的な流れを理解します。
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1
今回は、機械学習とTensorFlow.jsの基本を理解します。機械学習ライブラリとしてのTensorFlowでできること、機械学習の基本を紹介します。